gucmd-admin信州大学｜標準化医療データ活用研究拠点（先鋭領域融合研究群）
Research Center for Implementation of Standardized Medical Data
標準化医療データ活用研究拠点
第３期先鋭領域融合研究群・未来社会創造イノベーション分野
本拠点は、標準化・構造化された医療データを臨床・リハビリテーション・介護・政策・教育の現場で活用し、
その効果と運用を社会に定着させることを目的としています。
電子カルテ入力支援アプリと医療データ集積システムの開発を通じて、
医療現場で自動的に整理・構造化されたデータを生成し、
研究や地域医療政策に再利用可能な形で蓄積します。
これにより、医療現場で得られるデータを「活きた知」として循環させ、}
次世代型医療データ基盤の構築と、
科学的エビデンスに基づく介入モデルの創出を推進します。
最終的には、健康寿命の延伸、医療費の適正化、現場業務の負担軽減に寄与し、
持続可能な医療・介護・福祉システムの構築を目指します。
お知らせ
拠点のビジョン
Our vision
システム開発
標準化医療データ集積システムの開発
新しい医療データ基盤の構築と科学的エビデンスの創出
構造化したReal World Data (RWD： 日常診療データ）の網羅的集積を実現
新しい医療データ基盤の構築と科学的エビデンスの創出
融合人材の育成
医療と情報の双方を扱える人材育成
研究拠点長のメッセージ
Greetings
本拠点は、医療・リハビリテーション・介護の現場で日々生み出されている膨大な医療データを、標準化・構造化という視点から捉え直し、臨床、研究、地域医療政策、教育へと循環させる新たな医療データ基盤の構築を目的として発足しました。
医療現場では、電子カルテをはじめとする多くの情報が記録されていますが、その多くは十分に活用されることなく蓄積されています。本拠点では、電子カルテ入力支援アプリおよび医療データ集積システムの開発を通じて、医療従事者の業務負担を増やすことなく、診療の過程で自然に整理・構造化されたデータを生成し、再利用可能な形で蓄積する仕組みを整備していきます。
こうして得られたデータを「記録」にとどめるのではなく、「活きた知」として循環させることで、科学的エビデンスに基づく介入モデルの創出や、地域特性を踏まえた医療・介護施策の立案、さらには次世代の医療人材育成へとつなげていくことが、本拠点の重要な使命です。
超高齢社会を迎えた我が国において、健康寿命の延伸、医療費の適正化、そして現場業務の持続可能性の確保は喫緊の課題です。本拠点は、臨床現場と研究、社会実装をつなぐ架け橋として、多職種・多分野との連携を深化させながら、医療データが社会に根づき、真に人々の健康と生活を支える基盤となる未来を目指してまいります。
今後とも、本拠点の取り組みにご理解とご支援を賜りますよう、心よりお願い申し上げます。
標準化医療データ活用研究拠点長
中村慶佑
経歴
2009年3月信州大学医学部保健学科理学療法学専攻卒業
2018年3月同大学院博士課程修了 保健学博士取得
2024年4月信州大学医学部保健学科理学療法学専攻助教
2025年 信州大学第3期先鋭領域融合研究群 未来社会創造イノベーション分野
標準化医療データ活用研究拠点長
研究分野: 地域リハビリテーション内部障害、運動器リハビリテーション、データベース研究
研究テーマ
・標準化医療データ集積システム開発
・大腿骨近位部骨折術後リハビリの個別最適化プログラムの開発
・リアルワールドデータを用いた透析時運動指導の効果検証
・ 行政・医療機関の協働による地域高齢者フレイル予防システムの構築および有効性の検証
部門紹介
Department Overview
信州大学 第三期先鋭領域融合研究群標準化医療データ活用研究拠点
Research Center for Implementation of Standardized Medical Data
01
リハビリテーションのRWD集積と活用
リハビリテーションのカルテ入力を構造化集積し、リハビリの有効性を検証する。
02
部門
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03
部門
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04
部門
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プロジェクト紹介
Projects Overview
信州大学 第三期先鋭領域融合研究群標準化医療データ活用研究拠点
Research Center for Implementation of Standardized Medical Data
リハビリテーションのRWD集積と活用
リハビリテーションのカルテ入力を構造化集積し、リハビリの有効性を検証する。
メンバー
中村、山本、黒部、百瀬
透析時運動の効果検証
透析時運動の有効性を検証する。
メンバー
中村、石田、大澤、浅尾
大腿骨近位部骨折術後リハビリの効果検証
大腿骨近位部骨折術後リハビリの有効性を検証する。
メンバー
中村、山本、小山、青木、黒部、百瀬
フレイル外来の効果検証
フレイル外来患者の問診票・評価用紙データをデジタル化し、フレイル外来の有効性を検証する。
メンバー
中村
効率的な医療を目指したAI診療システム開発
リウマチ・膠原病内科と脳神経内科に入院した患者、及び、子どものこころ診療部で外来診療を受けた患者を対象とした、病歴サマリを生成するAIモデルの開発する。
メンバー
日根野、浅尾、岸田、北口、篠山、本田、蜜澤
乳幼児健康診査を活用した神経発達症・精神健康問題スクリーニングシステムの構築
問診票をスキャンしデータベース化する。そのデータを用いた、乳幼児健康診査のシステムを構築する。
メンバー
篠山、本田、浅尾
標準化医療データ活用研究拠点のMVV
Mission/Vision/Value
社会貢献
Mission
- 国民の健康寿命延伸
- 医療・介護費の軽減
- 業務負担の軽減
新システム
Vision
- システム開発
- 新しい医療データ基盤
- 医療介入モデル構築
- エビデンスの創出
- 融合人材の育成
協働と挑戦
Value
- 多職種協働
- 多施設共同
- 安全性
- 挑戦
拠点の体制
Team
開発システムの概要
Contents
1
カルテ入力支援アプリ
- 構造化データの入力
- 入力データの辞書化、サジェスト機能による業務効率化
- 非ベンダー依存のシステム
2
画面情報抽出モジュール
- 検査データなど電子カルテ画面情報を抽出
- OCRやClipboardからのパターン解析による抽出
3
スキャンデータ抽出モジュール
- 問診票や評価用紙などの紙媒体の記入情報をスキャンし、デジタルデータとして抽出
- 問診票もRPAで作成可能
4
電子カルテDB直結抽出モジュール
•電子カルテ内の既存データを抽出
•電子カルテシステム内部のDBからデータを抽出
5
専門分野に特化した生成AI作成システム
- 特殊領域対応/閉鎖環境内で生成AIを作成するためのシステムを開発
カルテ入力支援アプリ
Medical Record Input Support App
画面情報抽出モジュール
Screen Data Extraction Module
スキャンデータ抽出モジュール
Scanned Data Extraction Module
電子カルテDB直結抽出モジュール
Direct EMR Database Extraction Module
専門分野に特化した生成AI作成システム
Field-Specific AI Generation System
拠点の参画メンバー
Our team
山本 周平
医学博士
信州大学医学部附属病院 リハビリテーション部
理学療法士、副療法士長
研究分野
心臓リハビリテーション
研究テーマ
高齢心不全患者の身体的フレイル進行と予後、ならびに効果的な介入内容の検証
日根野 晃代
博士（医学）
信州大学医学部医学科 内科学第三教室
講師
研究分野
神経難病
研究テーマ
効率的な医療を目指したAI診療システム開発
横川吉晴
博士（医学）
信州大学医学部保健学科理学療法学専攻
准教授
研究分野
老年学、公衆衛生学
研究テーマ
地域高齢者のフレイル・サルコペニア、認知機能低下の予防
北川 孝
博士（医学）
信州大学医学部保健学科理学療法学専攻
准教授
研究分野
整形外科疾患のリハビリテーション、レビュー研究
研究テーマ
フレイル高齢者に対する様々な運動療法の有効性の検討
蜜澤 邦洋
博士(医学)
麻酔科蘇生科
助教
研究分野
脳波
研究テーマ
周術期電子カルテ記録を用いた合併症の網羅的解析
原 大輔
学士
外科学 呼吸器外科学教室
特任助教（研究委嘱）
研究分野
AI関連研究
研究テーマ
非構造的医療記録の標準化・効率的集積に向けた基盤システム開発
山本 周平
医学博士
信州大学医学部附属病院
リハビリテーション部
理学療法士、副療法士長
研究分野
心臓リハビリテーション
研究テーマ
高齢心不全患者の身体的フレイル進行と予後、ならびに効果的な介入内容の検証
日根野 晃代
博士（医学）
信州大学医学部医学科
内科学第三教室
講師
研究分野
神経難病
研究テーマ
効率的な医療を目指したAI診療システム開発
横川吉晴
博士（医学）
信州大学医学部保健学科
理学療法学専攻
准教授
研究分野
老年学、公衆衛生学
研究テーマ
地域高齢者のフレイル・サルコペニア、認知機能低下の予防
北川 孝
博士（医学）
信州大学医学部保健学科
理学療法学専攻
准教授
研究分野
整形外科疾患のリハビリテーション、レビュー研究
研究テーマ
フレイル高齢者に対する様々な運動療法の有効性の検討
蜜澤 邦洋
博士(医学)
麻酔科蘇生科
助教
研究分野
脳波
研究テーマ
周術期電子カルテ記録を用いた合併症の網羅的解析
原 大輔
学士
外科学 呼吸器外科学教室
特任助教（研究委嘱）
研究分野
AI関連研究
研究テーマ
非構造的医療記録の標準化・効率的集積に向けた基盤システム開発
石田 史織
博士 (医学)
保健学科看護学専攻
広域看護学領域
講師
研究分野
生涯発達看護学、公衆衛生学
研究テーマ
生活習慣病予防に向けた健康増進活動の評価
研究者一覧
Our team
山本 周平
医学博士
信州大学医学部附属病院
リハビリテーション部
理学療法士、副療法士長
研究分野
心臓リハビリテーション
研究テーマ
高齢心不全患者の身体的フレイル進行と予後、ならびに効果的な介入内容の検証
おなまえ
医学博士
信州大学医学部附属病院
リハビリテーション部
理学療法士、副療法士長
研究分野
心臓リハビリテーション
研究テーマ
高齢心不全患者の身体的フレイル進行と予後、ならびに効果的な介入内容の検証
おなまえ
医学博士
信州大学医学部附属病院
リハビリテーション部
理学療法士、副療法士長
研究分野
心臓リハビリテーション
研究テーマ
高齢心不全患者の身体的フレイル進行と予後、ならびに効果的な介入内容の検証
標準化医療データ集積システム
Healthcare Data Integration System
